HTC One M8销售降温,宏达电目标价遭调降至130元

Walkley指出,Canaccord Genuity的美国电信商调查显示,HTC One M8因高阶Android智慧型手机竞争激烈、销售开始走软。林作铨:深度学习适于解决识别问题,如语音和语言文本,图像和对象等,只要能把某类问题看成识别,如AlphaGo识别棋盘,一些AI医疗系统通过识别人的皮肤变化和医疗图像诊断疾病,具有广泛的应用前景。

他进一黄金全能计划王步指出,下半年随着苹果iPhone 6等新机问世、竞争只会变得更加激烈。但是,深度学习并不能拿来解决所有的AI问题,比如,AlphaGo算法不能发展来证明定理。

根据研调机构comScore, Inc.公布的数据,2014年3-5月期间美国约有1.69亿人拥有智慧型手机、佔整体手黄金全能计划王机人口70%的比重,较今年2月增加4个百分点。有人以为,靠深度学习单一算法,有可能解决AI的所有问题,做到通用AI,其实不切实际。

这段期间(注:3个月移动平均值)苹果(Apple Inc.)在美国智慧机市占率自2月的41.3%升至41.9%,三星(Samsung)自27.0%升至27.8%、LG自6.8%降至6.5%,摩托罗拉持平于6.3%,宏达电自5.4%跌至5.1%。历史上,每一个AI算法做得好的时候,都有人想将其变成单一的通用算法,但很快都失败了。

进一步分析后发现,宏达电与第四名摩托罗拉的差距从上个月公布的1个百分点扩大至1.2个百分点。这种情况在哲学中的各种单一论已屡见不鲜了。

TechAdvisor 7日引述产业消息人士谈话报导,三星次世代平板手机Galaxy Note 4 预料将会在9月3日德国柏林消费电子展(IFA)前发表、配备5.7吋4k解析度萤幕。深度学习是人工神经网络研究的第三次高潮,从2006年算起已经发展了十年。

英国知名科技杂誌Stuff 官网6月24日报导,LG电子(LG Electronics)最新旗舰智慧机种G3已取代宏达电HTC One(M8)成为目前全球最佳智慧型手机。有高潮就有低潮,前两次人工神经网络的低潮都是被证明了它的局限性。

深度学习的优点很突出,它以一种表徵学习的方法,通过在神经网络中逐层加深,以识别从低级到高级的特徵,自动抽取特徵,这种识别问题以前应用数学和传统的模式识别也在做,但抽取特徵需要人工的帮助,以语音和文本识别为例,深度学习比传统方法,包括应用数学和统计学习都做得好,把识别準确率提高一个数量级,如从85%提高到95%,这种进步是很大的。

以应用数学一些方法来比,数学方法虽然更优雅,可毕竟是要解决同样的问题,既然比不够深度学习,那就是问题了。

现在深度学习框架已搭到一千多层,实际应用经验验证确实是层次越深效果越好,从理论上,也可证明深度是有意义的。

深度学习也有局限性。

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